七月在线·数据挖掘课程

29.七月在线·数据挖掘课程
└─6月数据挖掘班
└─├─ppt
└─│  ├┈6月班第1课课件：数据挖掘基础.pdf
└─│  ├┈6月班第3课课件：海量数据的分布式处理（新）.pdf
└─│  ├┈6月班第9课课件：海量高维数据与维度约减.pdf
└─│  ├┈6月机器学习班第4课--关联规则挖掘算法.pdf
└─│  ├┈6月机器学习班第6课--海量高维数据与最近邻查找.pdf
└─│  ├┈6月数据挖掘班第5课-数据与聚类0709.pdf
└─│  ├┈6月数据挖掘班第7课--分类算法与应用.pdf
└─│  ├┈6月数据挖掘班第8课--推荐系统.pdf
└─│  └┈数据挖掘班第10课--PageRank.pdf
└─├─视频
└─│  ├┈01.数据挖掘基础入门.mkv
└─│  ├┈02.数据处理分析与可视化.mkv
└─│  ├┈03.海量数据的分布式处理.mkv
└─│  ├┈04.数据上的关联规则.mkv
└─│  ├┈05.数据与聚类.mkv
└─│  ├┈06.海量数据索引与近似最近邻.mkv
└─│  ├┈07.数据分类与排序.mkv
└─│  ├┈08.海量数据与推荐系统.mkv
└─│  ├┈09.海量高维数据与维度约减.mkv
└─│  └┈10.海量网页搜索与PageRank.mkv
└─└─资料
└─└─├─SAS学习
└─└─├┈.DS_Store
└─└─├┈6月班第1课课件：数据挖掘基础.pdf
└─└─├┈6月班第3课代码与文件.rar
└─└─├┈6月班第3课课件：海量数据的分布式处理.pdf
└─└─├┈6月班第3课课件：海量数据的分布式处理（新）.pdf
└─└─├┈6月班第9课课件：海量高维数据与维度约减(附代码).pdf
└─└─├┈6月班第9课课件：海量高维数据与维度约减.pdf
└─└─├┈6月班第9课课件：海量高维数据与维度约减（板书）.pdf
└─└─├┈6月机器学习班第4课--关联规则挖掘算法.pdf
└─└─├┈6月机器学习班第6课--海量高维数据与最近邻查找.pdf
└─└─├┈6月数据挖掘班第5课-数据与聚类0709.pdf
└─└─├┈6月数据挖掘班第7课--分类算法与应用.pdf
└─└─├┈6月数据挖掘班第8课--推荐系统.pdf
└─└─├┈bank_user_background.data
└─└─├┈Hands-onPythonTutorial.pdf
└─└─├┈HLPA.pdf
└─└─├┈index.txt
└─└─├┈interview_suggestion.zip
└─└─├┈julyedu_data_mining_Lesson7_handout_material.txt
└─└─├┈Learning Python 5th Edition.pdf
└─└─├┈Lesson_2_Data-Computation-Analysis-Visualization(1).zip
└─└─├┈Lesson_2_Data-Computation-Analysis-Visualization.zip
└─└─├┈LMeansTest.py
└─└─├┈Mining_GitHub.ipynb
└─└─├┈Movie_Recommendation_using_pyspark.py
└─└─├┈my_apriori.py
└─└─├┈pagerank_demo.zip
└─└─├┈Reccomendation System Examples.ipynb
└─└─├┈第3课板书.pdf
└─└─├┈第5课数据与聚类资料打包.zip
└─└─├┈第三课代码与文件（新）.rar
└─└─├┈第一课实践：NumPy基础.ipynb
└─└─├┈分布式机器学习架构初探.zip
└─└─├┈机器学习中的数学班.psd
└─└─├┈七月在线Android测试版0601.apk
└─└─├┈数据挖掘班第10课--PageRank.pdf
└─└─└┈数据挖掘班第7次课资料.zip

下载地址已隐藏，加入会员后显示

加入会员

版权声明

1、本站所发布的一切学习教程、软件等仅限用于学习体验和研究目的；请自觉下载后24小时内删除，严禁用于其他用途，如果你喜欢教程，请支持正版教程软件，得到更好的正版服务，本站内容全部来自网络，版权争议与本站无关，如果您认为侵犯了您的合法权益，请联系我们删除。发送邮件到邮箱：568935149@qq.com

2、对于不当转载或引用本网站内容而引起的民事纷争、行政处理或其他损失，本网站不承担责任。

3、对不遵守本声明或其他违法、恶意使用本网站内容者，本网站保留追究其法律责任的权利。